Luận văn: Nghiên cứu nhận dạng hành vi bị phân tâm của tài xế sử dụng mạng học sâu
1. Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Thị Tường Vy
2. Tên cơ quan đi học: Trường Cao đẳng nghề Việt Nam - Singapore
3. Tên Viện - trường thực hiện luận văn: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật thành phố Hồ Chí Minh
4. Mục tiêu nghiên cứu:
Để khắc phục những hạn chế của việc sử dụng mô hình học sâu, trong đề tài này, mục tiêu nghiên cứu và những đóng góp chính của luận văn được liệt kê như sau:
- Tìm hiểu và vận dụng mô hình học sâu có khả năng tự học nhằm giảm thời gian phân loại và đánh nhãn dữ liệu.
- Tìm hiểu và vận dụng phép tính tích chập theo chiều sâu để áp dụng vào mô hình học sâu được đề xuất nhằm làm giảm các thông số mô hình. Qua đó, mô hình đề xuất có thể phù hợp sử dụng cho các thiết bị nhúng, tăng khả năng ứng dụng của đề tài trong môi trường thực tế.
- Tự thu thập tập ảnh để huấn luyện mô hình nhằm phục vụ quá trình đánh giá tính hiệu quả của mô hình trong ứng dụng thực tế.
5. Kết quả thực hiện (tóm tắt):
6. Năm tốt nghiệp: 2023