Luận văn: Ứng dụng mạng học sâu (Deep learning) xác định lỗi mạch in (PCB) sau khi ăn mòn bằng hóa chất
1. Chủ nhiệm đề tài: Đỗ Trường Sa Đông Nghi
2. Tên cơ quan đi học: Trường Cao đẳng Việt Nam - Hàn Quốc Bình Dương
3. Tên Viện - trường thực hiện luận văn: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật thành phố Hồ Chí Minh
4. Mục tiêu nghiên cứu:
Đề tài này được thực hiện nhằm mục đích giải quyết vấn đề nhận dạng các lỗi quan trọng của PCB khiến mạch không thể hoạt động như :
- Đứt đường mạch (Open).
- Nối tắt (Short).
- Và một số lỗi ảnh hưởng đến chất lượng mạch như : đường mạch bị ăn mòn quá mức (Mousebite), bị thừa (Spur), ăn mòn chưa hết (Cooper), bị rỗ (Pinhole) với tỉ lệ sản phẩm/mẫu bé (không cần file mạch in gốc để đối chiếu).
- Chi phí thấp (sử dụng các thiết bị sẵn có: máy tính, camera ..)
Để giải quyết được các vấn đề đó, người thực hiện đề tài sẽ xây dựng một mạng học sâu có khả năng nhận dạng các lỗi trên của PCB, khoanh vùng và ghi tên mỗi loại.
5. Kết quả thực hiện (tóm tắt):
6. Năm tốt nghiệp: 2023