Tên Luận văn - luận án: Khai phá dữ liệu giáo dục để chọn học sinh có khả năng vào đội tuyển học sinh giỏi Tin học - Áp dụng cho trường Trung học phổ thông ở Bình Dương.
1. Chủ nhiệm đề tài: Trần Thị Mộng Thu
2. Tên cơ quan cử đi học: Trường Trung học phổ thông Huỳnh Văn Nghệ
3. Tên Viện - trường thực hiện luận văn: Trường Đại học Thủ Dầu Một
4. Mục tiêu nghiên cứu: Đề tài “Khai phá dữ liệu giáo dục để chọn học sinh có khả năng vào đội tuyển học sinh giỏi Tin học - Áp dụng cho trường THPT ở tỉnh Bình Dương" nhằm mục đích tuyển chọn học sinh vào đội tuyển học sinh giỏi môn Tin học.
5. Kết quả thực hiện (tóm tắt):
- Đối tượng nghiên cứu: Học sinh trong các trường THPT ở tỉnh Bình Dương; Khai phá dữ liệu giáo dục; Đề xuất áp dụng mô hình SVM (Support Vector Machine) cho bài toán dự đoán.
- Phạm vi nghiên cứu: Trong đề tài này, nghiên cứu bộ dữ liệu liên quan đến học sinh trong các trường THPT ở tỉnh Bình Dương. Thuộc tính biểu diễn đặc điểm ảnh hưởng đến kết quả bao gồm các yếu tố học tập và phi học tập.
- Phương pháp nghiên cứu
+ Nghiên cứu lý thuyết: Phương pháp mô hình hóa toán học; Phương pháp học máy với tiếp cận SVM; Phương pháp toán học; Phương pháp lập trình;
+ Phương pháp thực nghiệm: Phương pháp khảo sát để thu thập dữ liệu về những học sinh đã đạt giải các kì thi học sinh giỏi các cấp, khảo sát học sinh đang trong đội tuyển, học sinh không là đội tuyển các trường; Phương pháp thực nghiệm được áp dụng để cài đặt thử nghiệm chương trình với dữ liệu thu thập được, lựa chọn mô hình SVM để dự đoán kết quả.
5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn
Đề tài giúp việc lựa chọn đội tuyển học sinh giỏi nhằm đạt giải cao trong các kỳ thi của ngành giáo dục trở nên dễ dàng hơn. Đồng thời, đề tài cũng đã nêu được khả năng ứng dụng của mô hình SVM trong việc dự đoán kết quả là hoàn toàn khả thi và cho kết quả đáng khích lệ.
6. Năm tốt nghiệp: 2024