Tên Luận văn - luận án: Nghiên cứu và xử lý dữ liệu quan trắc nước thải tự động trên địa bàn tỉnh Bình Dương.
1. Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Tấn Tài
2. Tên cơ quan cử đi học: Trung tâm Quan trắc - Kỹ thuật Tài nguyên và Môi trường tỉnh Bình Dương
3. Tên Viện - trường thực hiện luận văn: Trường Đại học Thủ Dầu Một
4. Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu nhằm áp dụng các phương pháp và thuật toán khai phá dữ liệu để xây dựng mô hình có khả năng nội suy dữ liệu về lưu lượng nước thải theo chuỗi thời gian, đồng thời đảm bảo tính chính xác. Quá trình này bao gồm nghiên cứu các nguyên tắc tiền xử lý dữ liệu để loại bỏ các dữ liệu nhiễu và không logic.
5. Kết quả thực hiện (tóm tắt): Nghiên cứu tập trung vào việc xử lý dữ liệu quan trắc nước thải tự động tại Bình Dương, với mục tiêu chính là sàng lọc dữ liệu quan trắc đánh giá chất lượng nước thải và giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu lưu lượng trong quá trình quan trắc, đặc biệt khi các thiết bị gặp sự cố hoặc hỏng hóc. Nghiên cứu trình bày các phương pháp nội suy dữ liệu như spline, k-nearest neighbors (kNN), DAE và artificial neural networks (ANN) để xử lý dữ liệu quan trắc lưu lượng nước thải tại Bình Dương. Kết quả dự kiến của nghiên cứu này là nâng cao độ chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu quan trắc, cung cấp thông tin quan trắc đáng tin cậy hơn và hỗ trợ quản lý môi trường hiệu quả hơn.
6. Năm tốt nghiệp: 2024