Tên Luận văn - luận án: Nghiên cứu xử lý dữ liệu thiếu trong tính toán chỉ số chất lượng không khí (AQI) của hệ thống quan trắc không khí tự động
1. Chủ nhiệm đề tài: Phạm Lê Sơn
2. Tên cơ quan cử đi học: Trung tâm Quan trắc - Kỹ thuật Tài nguyên và Môi trường tỉnh Bình Dương
3. Tên Viện - trường thực hiện luận văn: Trường Đại học Thủ Dầu Một
4. Mục tiêu nghiên cứu:
5. Kết quả thực hiện (tóm tắt):
- Vấn đề thiếu dữ liệu khá phổ biến, vì vậy việc giải quyết vấn đề thiếu giá trị là cần thiết để cải thiện đáng kể các vấn đề khai thác và phân tích dữ liệu của chúng ta một cách chính xác. Hiện nay, có rất nhiều cách tiếp cận khác nhau để xử lý các giá trị bị thiếu hay thường gọi là thiếu dữ liệu, mỗi cách đều có ưu nhược điểm khác nhau.
- Nghiên cứu tập trung vào việc xử lý dữ liệu của hệ thống quan trắc không khí xung quanh tự động với mục tiêu chính là xử lý và giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu đo đạc trong quá trình quan trắc tự động, phục vụ cho việc tính toán chỉ số chất lượng không khí (AQI). Nghiên cứu trình bày mô hình có thể xử lý dữ liệu thiếu bằng các mô hình Hồi quy tuyến tính và mô hình K -Nearest Neighbor để hoàn chỉnh chuỗi dữ liệu và dự báo kết quả AQI từ những kết quả quan trắc không khí tự động.
- Kết quả dự kiến của nghiên cứu này là nâng cao độ chính xác của dữ liệu, cung cấp dữ liệu về quan trắc môi trường đáng tin cậy hơn, hỗ trợ hiệu quả trong quản lý môi trường. Đây cũng là cơ sở đề xuất áp dụng trong việc xử lý dữ liệu về quan trắc môi trường không khí xung quanh tự động trên địa bàn tỉnh Bình Dương
6. Năm tốt nghiệp: 2024